От алгоритмов к искусству: последствия генеративного искусственного интеллекта для интеллектуальной собственности

Июль 18, 2024

Пейзажи быстро меняются благодаря генеративному ИИ — типу ИИ, который может создавать совершенно оригинальный креативный контент. Творческое мастерство ИИ стирает границы между авторством человека и машины: от сочинения музыки, которая может соперничать с композиторами-людьми, до создания реалистичных изображений и написания убедительных повествований.

Это захватывающее событие вызвало потрясение в мире законодательства об интеллектуальной собственности (ИС), в результате чего правовые рамки с трудом успевают за ним.

Введение

Область творчества и инноваций быстро трансформируется благодаря генеративному искусственному интеллекту (ИИ). Системы искусственного интеллекта (ИИ) меняют то, как люди думают и создают идеи.

Они могут создавать письменность, музыку и искусство, а также новые товары и решения. Эта технологическая революция открывает огромные возможности, но она также несет с собой серьезные препятствия, особенно в области регулирования интеллектуальной собственности (ИС).

ИИ становится все более важным компонентом творческого процесса, поэтому крайне важно понимать и изменять правила интеллектуальной собственности, чтобы справиться со сложностью контента, создаваемого ИИ.

Расцвет генеративного ИИ

Системы искусственного интеллекта, которые могут создавать оригинальный материал путем обучения на больших наборах данных, называются генеративным искусственным интеллектом. Эти модели, в том числе DALL-E и GPT-4 от OpenAI, исследуют закономерности в данных и дают результаты, которые приближаются к человеческой изобретательности.

Например, DALL-E может создавать оригинальную графику на основе текстовых описаний, тогда как GPT-4 может создавать связный и контекстуально релевантный текст в ответ на инструкции человека.

Эта способность демократизировала творчество, предоставив возможность как отдельным лицам, так и компаниям создавать отличный контент без необходимости профессиональной подготовки. ИИ может использоваться писателями, певцами, художниками и даже инженерами для улучшения своей работы или реализации новых творческих начинаний.

Но эта демократизация также поднимает важные вопросы, связанные с владением контентом и защитой, возникающей благодаря ИИ.

Влияние генеративного ИИ на закон об авторском праве

Одной из областей, где генеративный ИИ затрагивается больше всего, является закон об авторском праве. Защита авторских прав исторически предоставлялась произведениям, написанным авторами-людьми, и предъявляла строгие требования к оригинальности и творчеству.

Однако при создании контента возникает ряд проблем:

Авторство: Действующие законы об авторском праве не признают ИИ в качестве создателя. При этом поднимается вопрос о чьих авторских правах на произведения, созданные ИИ.

Это создатель ИИ, пользователь, предоставивший данные, или и то, и другое? Никакого соглашения нет, и разные юрисдикции по-разному интерпретируют закон.

Оригинальность: Для того чтобы произведение было защищено авторским правом, оно должно быть уникальным. Оригинальность работ, созданных системами искусственного интеллекта, может вызвать вопросы, поскольку эти системы создают контент на основе шаблонов и данных, на которых они получили образование.

У композиции, созданной с помощью ИИ, могут возникнуть проблемы с оригинальностью и правом на защиту авторских прав, если она сильно похожа на ранее созданные произведения.

Экономические права: Авторские права предоставляют авторам имущественные права, что дает им возможность управлять тем, как их произведения исполняются, распространяются и воспроизводятся.

Трудно решить, кому принадлежат эти права на контент, созданный ИИ, и это может повлиять на финансовые стимулы как для разработчиков ИИ, так и для производителей-людей.

Влияние генеративного искусственного интеллекта на закон о товарных знаках

Хотя генеративный ИИ может не так сильно влиять на закон о товарных знаках, как авторское право и патентное право, он все же вызывает важные соображения:

Создание бренда: Программы искусственного интеллекта способны создавать оригинальные слоганы, логотипы и бренды. Может быть сложно определить, кому принадлежат эти товарные знаки, созданные искусственным интеллектом, и насколько они оригинальны.

Необходим тщательный мониторинг и юридическая экспертиза, чтобы гарантировать, что товарные знаки, созданные ИИ, не нарушают уже зарегистрированные товарные знаки.

Нарушение прав на товарный знак: Большие наборы данных, используемые для обучения систем искусственного интеллекта, могут привести к тому, что они непреднамеренно создадут контент, имитирующий зарегистрированные товарные знаки, что повышает вероятность нарушения прав на товарные знаки.

Эти опасности можно уменьшить, установив критерии обучения и применения ИИ в операциях, связанных с товарными знаками.

Влияние генеративного ИИ на патентное право

Патентное право — еще одна область, где генеративный ИИ создает серьезные проблемы. Патенты предоставляют создателю изобретения исключительные права на охрану своего творения.

Однако когда ИИ генерирует новое изобретение или идею, возникает несколько проблем:

Изобретение: Согласно патентным правилам изобретателем должен быть человек. Таким образом, ИИ не может быть указан в патентной заявке как изобретатель.

Это ограничение привело к известным судебным делам, в которых патентные заявки, утверждающие, что системы искусственного интеллекта (ИИ) являются изобретателями, были отклонены, например, Талер против Комиссара по патентам. Эти случаи демонстрируют, насколько важно для правовых систем признавать вклад ИИ в процесс изобретений.

Очевидность и новизна: Чтобы получить патент, инновация должна быть оригинальной и неочевидной. Системы искусственного интеллекта могут создавать множество возможных изобретений, что повышает вероятность появления оригинальных решений.

Но здесь также возникает вопрос, что представляет собой новизну и неочевидность, когда ИИ вводится в процесс развития.

Собственность: Может быть сложно определить, кто имеет право на патенты на изобретения, созданные ИИ. Кому должен принадлежать патент — человеку, создавшему ИИ, человеку, внесшему вклад, или всем вместе взятым?

Чтобы решить эти проблемы с правами собственности и гарантировать, что изобретатели получат должное признание и вознаграждение, необходимы четкие критерии.

Использование возможностей генеративного искусственного интеллекта в патентном праве

Генеративный ИИ, с его способностью анализировать огромные объемы данных, распознавать закономерности и генерировать контент, готов совершить революцию в различных аспектах патентного права, включая поиск по признанию патентов недействительными, составление патентных заявок, составление графиков претензий и судебное преследование. Вот как:

Поиски недействительности

Поиски недействительности имеют решающее значение для определения того, может ли патент быть оспорен на основании известного уровня техники. В этом отношении генеративный ИИ отличается:

Обширный анализ данных: ИИ может быстро просмотреть миллионы документов, включая патенты, научные статьи и техническую литературу, чтобы выявить соответствующий уровень техники. Этот процесс, который занял бы у людей-исследователей недели или месяцы, может быть завершен за долю времени.
Распознавание образов: Генеративный ИИ может выявлять тонкие связи и сходства между документами, которые могут быть упущены исследователями-людьми. Это может привести к открытию известного уровня техники, что имеет большое значение для признания патента недействительным.

Составление патента

Составление заявки на патент Это кропотливый процесс, требующий глубокого понимания как изобретения, так и требований законодательства. Генеративный ИИ может помочь в:

Автоматизированное составление: Вводя технические детали и спецификации, ИИ может генерировать первоначальные проекты патентных заявок, гарантируя, что все необходимые компоненты включены и правильно отформатированы.
Языковая точность: ИИ может помочь усовершенствовать формулировки, используемые в патентных заявках, чтобы обеспечить ясность и точность, снижая вероятность отклонений на основании расплывчатых или двусмысленных описаний.

Таблица претензий

График претензий включает в себя сопоставление требований патента с соответствующим уровнем техники или продуктами, нарушающими авторские права. Эту процедуру можно упростить с помощью генеративного ИИ посредством:

Автоматическое картографирование: ИИ может автоматически создавать таблицы претензий, анализируя язык претензий и сравнивая их с соответствующими документами. Это сокращает время и усилия, необходимые патентным специалистам.
Повышенная точность: Используя возможности обработки естественного языка (NLP), ИИ может гарантировать точность и полноту картирования, выявляя даже самые тонкие сходства и различия.

Патентное делопроизводство

Процесс патентное преследование, который включает в себя переговоры с патентными ведомствами для обеспечения выдачи патента, может значительно выиграть от генеративного ИИ:

Ответные действия офиса: ИИ может помочь в составлении ответов на действия ведомства, анализируя возражения эксперта и генерируя хорошо структурированные, юридически обоснованные ответы.
Стратегические выводы: Анализируя историю и результаты прошлых судебных разбирательств, ИИ может предоставить стратегическое понимание наиболее эффективных подходов к преодолению возражений и получению патентных выдач.

Этические и социальные соображения

Помимо юридических последствий, развитие генеративного искусственного интеллекта порождает этические и социальные соображения, которые необходимо учитывать:

Прозрачность и раскрытие информации: Различать контент, созданный людьми, и контентом, созданным искусственным интеллектом, становится все труднее, поскольку искусственный интеллект становится все лучше в его создании. Для сохранения авторитета и уверенности решающее значение имеют раскрытие информации и открытость контента, созданного ИИ.

Обеспечение маркировки произведений, созданных с помощью ИИ, может помочь клиентам понять происхождение контента, с которым они сталкиваются, и предотвратить обман.

Предвзятость и справедливость: Системы искусственного интеллекта получают знания из данных, на которых их обучают, и которые могут иметь предвзятость. Эти предрассудки могут проявляться в информации, создаваемой ИИ, поднимая моральные вопросы, касающиеся дискриминации и справедливости.

Крайне важно установить критерии для разработки алгоритмов, разработки контента и обучающих данных, чтобы гарантировать, что системы ИИ генерируют беспристрастный и справедливый материал.

Экономическое влияние: Появление контента, созданного с помощью ИИ, может перевернуть несколько отраслей, повлияв на источники средств к существованию и возможности трудоустройства. Искусственный интеллект (ИИ) потенциально может заменить человеческие рабочие места в творческих сферах, а также повысить производительность и креативность.

Необходимо пересмотреть развитие рабочей силы, системы социальной защиты и образования, чтобы устранить экономические последствия генеративного ИИ.

Заключение

Область, лежащая на стыке генеративного искусственного интеллекта и права интеллектуальной собственности, динамична и сложна. Установление прав собственности и авторства произведений, созданных ИИ, имеет важное значение, поскольку оно становится жизненно важным компонентом творческого процесса.

Обновление действующего законодательства, содействие открытости и учет этических вопросов — все это необходимые компоненты комплексной стратегии, которая обеспечивает баланс между инновациями, творчеством и законными правами.

О ТТК

At ТТ Консультанты, мы являемся ведущим поставщиком индивидуальной интеллектуальной собственности (ИС), технологической разведки, бизнес-исследований и поддержки инноваций. Наш подход сочетает в себе инструменты искусственного интеллекта и модели большого языка (LLM) с человеческим опытом, предоставляя непревзойденные решения.

В нашу команду входят квалифицированные эксперты в области интеллектуальной собственности, технические консультанты, бывшие эксперты USPTO, европейские патентные поверенные и многие другие. Мы обслуживаем компании из списка Fortune 500, новаторов, юридические фирмы, университеты и финансовые учреждения.

Сервисы:

Выбирайте консультантов TT для получения индивидуальных высококачественных решений, которые по-новому определяют управление интеллектуальной собственностью.

Свяжитесь с нами