Автоматизация против ручного обзора: поиск правильного баланса при поиске недействительных данных

18 декабря 2024
- Интеллектуальная собственность (ИС)
- признание недействительным

1. Введение

Признание патента недействительным — это критически важный процесс в управлении интеллектуальной собственностью, имеющий значительные последствия для судебных разбирательств, лицензирования и стратегий инноваций. В то время как ручное поиск недействительности долгое время являлся золотым стандартом, достижения в области искусственного интеллекта (ИИ) меняют способы проведения поиска недействительных данных.

Решения на основе ИИ, такие как внутренний модуль TT Consultants Invalidator LLM, производят революцию в этой области, сочетая непревзойденную эффективность с надежными аналитическими возможностями. Однако важность человеческой экспертизы остается жизненно важной для обеспечения тонкой интерпретации и принятия стратегических решений.

2. Аргументы в пользу автоматизации поиска недействительных данных

Автоматизация принесла преобразующие изменения поиски по недействительности решая три ключевые проблемы: скорость, обработка данных и контекстная точность. Вот как инструменты на базе ИИ, такие как Invalidator LLM, лидируют в этом сдвиге:

Непревзойденная скорость обработки: Ручной просмотр, хотя и тщательный, может быть трудоемким, особенно для патентов в высокотехнологичных областях с обширным предшествующим уровнем техники. Invalidator LLM, используя передовые большие языковые модели (LLM) и генеративный ИИ, обрабатывает миллионы документов за считанные секунды.

Имея доступ к более чем 170 миллионам патентов и более чем 220 миллионам записей непатентной литературы (NPL), Invalidator LLM обеспечивает комплексный обзор без задержек.
Точность посредством контекстного картирования: Invalidator LLM использует собственную модель ParaEmbed для контекстного анализа патентных заявок.

В отличие от традиционных поисков по ключевым словам, этот подход на основе ИИ определяет предшествующий уровень техники, который соответствует намерению и контексту заявлений, обеспечивая более высокую точность результатов поиска. Включение сгенерированных ИИ объяснений еще больше упрощает понимание, подчеркивая, как именно каждое заявление сопоставляется с идентифицированным предшествующим уровнем техники.
Глобальный охват данных: Имея доступ к данным из 106+ юрисдикций, Invalidator LLM решает важную задачу ручного поиска — всеобъемлющий глобальный охват. От региональных патентных баз данных до специализированных непатентных источников, инструмент гарантирует, что ни одна важная ссылка не будет упущена, независимо от географических границ.

Автоматизируя эти процессы, Invalidator LLM значительно сокращает время и затраты, необходимые для поиска недействительных данных, сохраняя при этом исключительную точность.

3. Где преобладает ручная проверка: сила человеческого суждения

Хотя инструменты ИИ, такие как Invalidator LLM, превосходны по эффективности и масштабируемости, некоторые аспекты процесс поиска недействительности все еще требуют тонкого суждения и опыта квалифицированных специалистов. К ним относятся:

Интерпретация сложных и неоднозначных утверждений: Многие патенты, особенно в междисциплинарных или новых технологических областях, содержат заявления, которые открыты для интерпретации. Рецензенты-люди привносят бесценный опыт в предметной области для анализа этих заявлений в контексте, гарантируя, что их область действия правильно понята.
Оценка стандартов очевидности: Определение того, является ли изобретение «очевидным» в свете предшествующего уровня техники, является по своей сути субъективным процессом. Опытные аналитики могут оценивать изобретательские шаги и объединять части предшествующего уровня техники, чтобы установить очевидность, чего инструменты ИИ могут с трудом достичь самостоятельно.
Стратегические идеи в сценариях судебных разбирательств: Помимо определения предшествующего уровня техники, поиски по признанию недействительным часто требуют стратегических соображений, таких как определение наиболее влиятельных ссылок для судебных разбирательств или переговоров об урегулировании. Аналитики-люди преуспевают в адаптации своего подхода к конкретным юридическим и коммерческим контекстам.

Эти сценарии демонстрируют непреходящую ценность человеческого опыта в дополнении решений на основе ИИ.

4. Гибридный подход: как TT Consultants лидирует

Осознавая преимущества как искусственного интеллекта, так и человеческого опыта, компания TT Consultants стала пионером в применении гибридного подхода к поиски по недействительности. Благодаря бесшовной интеграции Invalidator LLM с экспертным анализом компания гарантирует клиентам получение всеобъемлющих и действенных идей. Вот как:

Повышение производительности и концентрации: Invalidator LLM автоматизирует трудоемкие аспекты сбора данных и первоначального анализа, позволяя аналитикам сосредоточиться на более важных задачах, таких как уточнение параметров поиска, интерпретация нюансов утверждений и формулирование стратегий.
Интеллектуальная отчетность: Инструмент генерирует подробные отчеты о недействительности, которые сопоставляют патентные претензии со ссылками на предшествующий уровень техники с контекстно-богатыми пояснениями. Аналитики могут использовать эти идеи для проверки результатов, оспаривания предположений и предоставления хорошо обоснованных рекомендаций.
Совместный интеллект: TT Consultants использует синергию ИИ и человеческого опыта для решения даже самых сложных дел об аннулировании. Объединяя эффективность автоматизации со стратегической глубиной ручного обзора, гибридный подход обеспечивает надежные и надежные результаты.

Эта дальновидная стратегия позиционирует TT Consultants как лидера в предоставлении инновационных, ориентированных на клиента решений по признанию недействительными.

5. Путь вперед: новые тенденции в технологии поиска недействительных данных

Область аннулирования патентов готова к дальнейшей эволюции, поскольку технологии продолжают расширять границы и переопределять возможности. Если заглянуть в будущее, то можно увидеть, что несколько ключевых тенденций будут определять будущее поиска по аннулированию, и TT Consultants уже лидирует во многих из этих областей.

Прогностический анализ на основе ИИ:
Помимо определения предшествующего уровня техники, будущие инструменты будут включать в себя прогностические возможности для оценки вероятности успеха аннулирования. Анализируя закономерности в предыдущих случаях аннулирования, результаты судебных разбирательств и юрисдикционные различия, эти инструменты могут предоставлять оценки вероятности и оценки риска, помогая организациям расставлять приоритеты в своих усилиях.
Глубокая интеграция с отраслевыми базами данных:
Хотя текущие инструменты, такие как Invalidator LLM, уже предлагают всеобъемлющий охват, следующая волна инноваций будет сосредоточена на еще более глубокой интеграции с отраслевыми базами данных. Например, в таких секторах, как возобновляемая энергия или здравоохранение на основе ИИ, инструменты аннулирования будут использовать нишевые репозитории, технические стандарты и открытые инновационные платформы для обнаружения скрытого предшествующего уровня техники.
Сотрудничество человека и искусственного интеллекта для повышения точности:
По мере того, как инструменты ИИ становятся все более сложными, их роль сместится от автоматизации к дополнению. Рецензенты-люди будут все чаще работать вместе с ИИ, используя его аналитическую мощь для повышения собственной экспертизы. Гибридный подход TT Consultants, который сочетает возможности Invalidator LLM с ручным рецензированием, является предшественником этой тенденции.
Блокчейн для аутентификации предшествующего уровня техники:
Технология блокчейн становится мощным инструментом для создания неизменяемых записей предшествующего уровня техники с временными метками. Будущие инструменты аннулирования могут интегрировать блокчейн для аутентификации происхождения и дат публикации предшествующего уровня техники, добавляя дополнительный уровень надежности результатам поиска.
Интерактивные интерфейсы ИИ для получения информации в реальном времени:
Следующее поколение инструментов аннулирования будет включать интерактивные интерфейсы, которые позволят пользователям уточнять параметры поиска в режиме реального времени. Например, пользователи смогут настраивать фильтры, изучать альтернативные интерпретации претензий или моделировать различные сценарии аннулирования, и все это в рамках одной платформы.

6. Заключение

Поиск нарушений необходим владельцам патентов для обнаружения несанкционированного использования их инноваций. Используя передовые методики и точный анализ претензий, эти поиски выявляют потенциальные нарушения, гарантируя соблюдение прав интеллектуальной собственности.

От рассмотрения функциональных эквивалентов до урегулирования юрисдикционных нюансов — надежный поиск нарушений дает владельцам патентов возможность защищать свои инновации, предпринимать стратегические действия и сохранять конкурентное преимущество на современных динамичных и технологически движимых рынках.

О ТТК

At ТТ Консультанты, мы являемся ведущим поставщиком индивидуальной интеллектуальной собственности (ИС), технологической разведки, бизнес-исследований и поддержки инноваций. Наш подход сочетает в себе инструменты искусственного интеллекта и модели большого языка (LLM) с человеческим опытом, предоставляя непревзойденные решения.

В нашу команду входят квалифицированные эксперты в области интеллектуальной собственности, технические консультанты, бывшие эксперты USPTO, европейские патентные поверенные и многие другие. Мы обслуживаем компании из списка Fortune 500, новаторов, юридические фирмы, университеты и финансовые учреждения.

Сервисы:

Выбирайте консультантов TT для получения индивидуальных высококачественных решений, которые по-новому определяют управление интеллектуальной собственностью.

Свяжитесь с нами